Echtzeit-evolutionäre Intelligenz für Unreal Engine.
NeuroFlux Genesis ist ein Echtzeit-Framework für evolutionäre Intelligenz, das Neurodynamik, Wahrnehmung und GPU-native Ausführung vom Sensor bis zur Aktion verbindet.
Für Investoren-Diligence und Entwicklerstudios, die transparente End-to-End KI-Infrastruktur in UE5 benötigen.
Entwickelt von Coheron Technologies Kft
Was NFG ist
Ein Full-Stack-Framework für Echtzeit-Evolution.
NFG ersetzt statisches Training durch kontinuierliche Anpassung im Simulations-Loop.
Was den Unterschied macht
- Evolution und Lernen laufen kontinuierlich in Echtzeit.
- Neurodynamik (STDP + Neuromodulation) formt Verhalten online.
- GPU-native Datenflüsse von Wahrnehmung bis Aktion.
- Unreal Engine 5 Plugin mit Tooling und Telemetrie.
Durchbrüche
Durchbrüche, die NFG definieren
Ausgewählte Entwicklungen mit echter Differenzierung.
GPU-native Evolutions-Stack
CMA-ES Eigenzerlegung, Crossover- und Mutations-Kernels sowie Hall-of-Fittest-Orchestrierung für große Populationen.
MMS-Neuronen und TS-ReLU
Per-Neuron-Statemachines mit evolvierbaren Dynamiken jenseits statischer Layer.
Neurodynamik in Echtzeit
STDP-Plastizität kombiniert mit vier Neuromodulator-Kanälen (DA/NE/ACh/5-HT), die Lernen formen.
Wahrnehmung für Agenten
GPU-Raycasting plus Retina-Style GPU-Feature-Extraktion für autonome Wahrnehmung.
World Prediction und What-if-Rollouts
Mehrstufige GPU-Rollouts mit Action-Varianten zur Echtzeit-Bewertung von Outcomes.
NFGServer als Backbone für verteiltes Lernen
Node.js- und MongoDB-Backend, das Modelle und Telemetrie persistiert, Uploads validiert und Trainings-Queues für weltweit vernetztes Lernen orchestriert.
Architektur
End-to-end GPU-Pipeline
Daten bleiben auf der GPU, von Sensoren bis Aktionen.
Sensorik und Wahrnehmung
Raycasting und Vision-Features entstehen direkt auf der GPU.
Neurodynamik
MMS-Neuronen, STDP und Neuromodulatoren steuern Aktivität in Echtzeit.
Evolution und Selektion
CMA-ES, Crossover, Mutation und Hall-of-Fittest-Orchestrierung.
Aktion und Physik
Aktionen fließen direkt in den UE5-Simulations-Loop.
Telemetrie & NFGServer
NFGServer persistiert Modelle und Telemetrie und orchestriert Trainings-Queues über mehrere Welten.
End-to-end GPU-Pipeline (vereinfacht).
Funktionen
Funktionen in Clustern
Transparenter Blick auf den aktuellen Stand.
Evolution Engine
Optimierung und Selektion im großen Maßstab.
- GPU CMA-ES mit Eigenzerlegung
- GPU Crossover- und Mutations-Kernels
- Hall-of-Fittest Persistenz und Einfügen
- Adaptive Mutations-Scheduling-Strategien
Neurodynamik
Online-Lernen inspiriert durch Biologie.
- STDP-Plastizität für kausales Lernen
- Vier Neuromodulator-Kanäle (DA/NE/ACh/5-HT)
- Predictive-Coding- und Error-Signale
- Sleep-Replay-Konsolidierung
Neuronale Architektur
Ausdrucksstarke, evolvierbare Neuronen.
- Multi-Mode-State (MMS) Neuronen
- TS-ReLU mit evolvierbaren Parametern
- GPU LSTM/GRU/Elman Support
- Aktivierungswahl pro Layer
Wahrnehmung und Weltmodellierung
Agenten-first Sensorik und Vorhersage.
- GPU-Raycasting Sensoren
- Retina-Style GPU-Vision-Pipeline
- World-Predictor Rollouts
- Propriozeption und Physik-Sensorik
Runtime und Tooling
UE5-native Compute mit voller Kontrolle.
- RDG Compute-Pipeline
- Async-Compute-Scheduling via RDG
- Config- und Serialization-System
- Telemetrie-, Debug- und Visualisierungs-Tools
NFGServer & verteiltes Lernen
Persistenz, Telemetrie und Orchestrierung über eine einzelne Welt hinaus.
- REST/WebSocket-Uploads mit Validierung
- MongoDB-Persistenz für Modelle, Läufe und Telemetrie
- Training-Queues für verteilte Worker
- Geteilte Evolutionsdatenbank über mehrere Umgebungen
Voller Feature-Katalog
Erkunde den vollständigen öffentlichen Katalog der implementierten NFG-Fähigkeiten.
Anwendungsfälle
Für Studios und Investoren
NFG ist für anspruchsvolle Echtzeit-Umgebungen und große Agenten-Populationen gebaut.
Keine öffentlichen Benchmarks. Voller Feature-Katalog öffentlich verfügbar.
Adaptive Game-AI
NPCs und Agenten, die sich in Echtzeit an Spielerstrategien anpassen.
Simulation und Robotics R&D
Trainiere Steuerungs-Policies in hochdetaillierten UE5-Szenen mit reichhaltiger Sensorik.
Multi-Agenten-Experimente
Große Populationen für emergentes Verhalten und Strategie-Findung.
Tech-Demo
AIRacing
Ein Physik-Labor, das Wahrnehmung und Evolution gezielt unter Druck setzt.
Private Builds und technische Deep Dives auf Anfrage.
Unternehmen
Coheron Technologies Kft
Unabhängige F&E für Echtzeit-Evolutions-KI.
NFG entsteht im AIRacing-Labor und ist auf produktionsreife UE5-Integration ausgelegt.
Alleiniger Schöpfer
Architektur, GPU-Backend und UE5-Integration werden vollständig vom Gründer entwickelt.
Kontakt
Anfragen von Investoren und Studios
Für technische Diligence, Private Builds und Roadmap-Gespräche.
E-Mail ist der schnellste Weg zum Deep Dive.